Smart Data Acquisition Sebagai Sistem Monitoring Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya Berbasis Internet Of Things

TINKAR, AULIA RAYIMAS (2021) Smart Data Acquisition Sebagai Sistem Monitoring Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya Berbasis Internet Of Things. Undergraduate thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER.

Text 02311740000085-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan PLTS sebagai alternatif pembangkitan listrik memiliki tingkat efisiensi rata-rata sebesar 52% dari daya panas dan foton yang dihasilkan oleh matahari. Tingkat efisiensi PLTS tersebut dapat menjadi modal tinggi dalam pemanfaatan PLTS di Indonesia, dimana Indonesia memiliki bangunan gedung yang berdempetan serta memiliki letak geografis yang strategis di daerah ekuator yang memiliki intensitas cahaya matahari cukup tinggi sepanjang tahunnya penelitian TA ini hendak meningkatkan performansi dari sistem yang telah dikembangkan, dimana nantinya penelitian TA ini akan menggunakan sensor ber-standard industri PZEM017 yang dapat mendeteksi 0-300 Volt DC dan arus sebesar 50A. Penggunaan sensor ber-standard industri tersebut juga diikuti dengan penggunaan microcontroller mutakhir jenis NodeMCU yang telah dibekali dengan modul Wi-Fi yang telah mendukung jaringan IoT. Penggunaan komponen-komponen ber-standard industri dapat menunjang keberhasilan sistem yang diusung. Berdasarkan pengembangan yang dilakukan, didapati pengukuran variabel tegangan dan arus pada photovoltaic memiliki nilai error rata-rata 1,03 % . Perbedaan waktu terhadap kinerja sistem monitoring terbukti tidak mempengaruhi error sistem, sebagaimana nilai error pada pagi hari adalah 1,02 % dan pada siang-sore hari memiliki nilai error rata-rata 1,06%. Pengiriman data memiliki nilai throughput dengan indeks 4 atau sangat baik. Hal tersebut dibuktikan dengan tidak adanya data losses saat pengiriman data dilaksanakan. Rata-rata Delay yang terjadi saat pengiriman data adalah sebesar 101,8 ms. Pada akhirnya, data yang ditampilkan akan dapat mempermudah bagi pengguna untuk melaksanakan fungsi dan proses monitoring pada PLTS dengan harapan dapat meningkatkan produksi listrik oleh PLTS.=================================================================================================
The usage of Solar Panel as an alternatif electrical power plant has some efficiency rate of 52% from the heat that has been generated from the sun. This efficiency value could be optimized in the usage of solar panel generator especially in Indonesia, which in this country, there are tall buildings, high intensity of sunray, and many other aspects. This final project research will increase the performance that have been already developed, which in this research will be using PZEM-017 industrial grade sensor that can detect 0-300 Volts DC, and 50 A of current. The use of industrial grade sensor alsoe followed by latest microcontroller NodeMCU that has Wi-Fi module embedded in it. The NodeMCU also support IoT connection. Based on the development carried out, it was found that the measurement of the voltage and current variables in the photovoltaic had an average error value of 1.03%. The time difference on the performance of the monitoring system is proven not to affect system errors, as the error value in the morning is 1.02% and in the afternoon-evening has an average error value of 1.06%. Data transmission has a throughput value with an index of 4 or very good. This is evidenced by the absence of data losses when data transmission is carried out. The average delay that occurs during data transmission is 101.8 ms. In the future, we hope that this components that has good standards can optimize the success of this research and also the monitoring process in solar panel generator will be done much easier through IoT Process.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	PLTS, Baterai, Sensor PZEM-017, Data Acquisition, Internet of ThingsSolar Panel Generator, Battery, Sensor PZEM-017, Data Acquisition, Internet of Things
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	AULIA RAYIMAS TINKAR
Date Deposited:	01 Sep 2021 04:17
Last Modified:	01 Sep 2021 04:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/91640

Actions (login required)

View Item