Diagram Kendali Max-XbarS^tn Dan EWMA-Max^tn Untuk Memonitor Mean Dan Variabilitas Proses

Cahyaningrum, Fibia Sentauri (2021) Diagram Kendali Max-XbarS^tn Dan EWMA-Max^tn Untuk Memonitor Mean Dan Variabilitas Proses. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211950010006-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Diagram kendali merupakan teknik yang paling sering digunakan dalam bidang industri untuk memonitor proses sebagai dasar perbaikan kualitas. Penelitian ini mengembangkan diagram kendali variabel berdasarkan inspeksi atribut, yaitu Max-XbarS^tn dan EWMA-Max^tn untuk mengevaluasi stabilitas mean dan variabilitas proses dalam satu diagram. Manfaat utama dari inspeksi atribut adalah kemudahan dan biaya yang relatif lebih murah dibandingkan tipe inspeksi variabel yang menggunakan nilai aktual. Selain itu, memonitor mean dan variabilitas proses dalam satu diagram dinilai efisien. Karakteristik kualitas diinspeksi menggunakan alat go/no go dengan menggunakan lima kategori. Dalam praktiknya, sebuah sampel berukuran n diambil secara periodik dan setiap item dialokasikan ke dalam salah satu kategori dengan batas-batas go/no go yang telah disesuaikan, selanjutnya sebuah nilai dibangkitkan secara random untuk setiap item berdasarkan distribusi normal truncated dengan batas atas dan batas bawah truncated sesuai dengan dimensi dari alat go/no go. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Diagram kendali Max-XbarS^tn memiliki performa yang baik dalam mendeteksi pergeseran proses yang besar dan efisiensinya terkonfirmasi dengan menambahkan ukuran sampel. Sementara, diagram kendali EWMA-Max^tn memiliki performa yang baik dalam mendeteksi pergeseran proses yang kecil maupun besar. Oleh karena itu, diagram kendali Max-XbarS^tn dan EWMA-Max^tn dapat dipertimbangkan sebagai alternatif yang kompetitif untuk diagram kendali variabel dengan tipe inspeksi variabel atau pengukuran secara langsung. Penerapan diagram kendali Max-XbarS^tn dan EWMA-Max^tn pada data lebar celah ends cincin piston di PT X menunjukkan bahwa proses tidak terkendali secara statistik yang umumnya disebabkan oleh peningkatan mean proses.
====================================================================================================
Control charts are the most often technique used in the industry to continuously monitor a process for quality improvement. This study proposes a variable control chart based on attribute inspection, denoted as Max-XbarS^tn and EWMA-Max^tn, to evaluate the stability of mean and variability process using a single chart. The main advantage of using the attribute inspection is its ease of use and lower costs required compared to the variable-type inspection that using the actual value. In addition, monitoring mean and variability process using a single chart is considered efficient. Quality characteristics are monitored using a go/no go gauge with five categories. In practice, a sample with the size of n is taken periodically and each item is allocated to one of five categories with adjusted go/no go boundaries, then a value is generated randomly for each item based on a truncated normal distribution with an upper and a lower truncated limit according to the dimensions of go/no go gauge. The performance evaluation is carried out using the Monte Carlo simulation. The Max-XbarS^tn chart excels at detecting large process shifts and its efficiency is confirmed by adding the sample size. Meanwhile, the EWMA-Max^tn chart excels in detecting small and large process shifts. Therefore, the proposed Max-XbarS^tn and EWMA-Max^tn charts can be considered as a competitive alternative to the variable control charts with variable-type inspection or direct measurement. The application of Max-XbarS^tn and EWMA-Max^tn charts on the width of ends gap of piston ring at PT X shows that the process is not statistically controlled generally caused by an increase in the process mean.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	ARL, Diagram Kendali Simultan, EWMA-Max^tn, Inspeksi Atribut, Max-XbarS^tn, Simultaneous Control Charts, Attribute Inspection
Subjects:	Q Science T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Fibia Sentauri Cahyaningrum
Date Deposited:	09 Sep 2021 08:30
Last Modified:	09 Sep 2021 08:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/91916

Actions (login required)

View Item