Analisis Model Struktur Rantai Pasok Bittern Menggunakan Pemodelan Sistem Dinamik

Rehaldy, Aufa Rais (2022) Analisis Model Struktur Rantai Pasok Bittern Menggunakan Pemodelan Sistem Dinamik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 02411840000110_Undergraduate_Thesis.pdf] Text
02411840000110_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2024.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam proses kristalisasi untuk menghasilkan garam, meninggalkan air limbah dengan tinggi konsentrasi garam, magnesium, dan jenis mineral lain yang disebut bittern. Bittern ini dapat menyebabkan pencemaran lingkungan. Selain itu, terdapat potensi ekonomi yang sangat disayangkan tidak dimanfaatkan dengan baik karena limbah ini kaya akan mineral. Untuk menjawab peluang ini maka dipertimbangkan pengusulan alternatif struktur rantai pasok untuk pengolahan bittern. Penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi sistem dinamik untuk mengetahui strategi perancangan rantai pasok pengolahan bittern yang efektif dan efisien dengan indikator total biaya yang minimum, memiliki responsiveness yang baik, serta total waste terendah sehingga tercapainya ekonomi sirkular. Model simulasi sistem dinamik digunakan untuk menganalisa kebijakan yang paling baik dengan indikator total keuntungan, tingkat pemenuhan permintaan, tingkat pencemaran lingkungan serta total keuntungan dari pengolahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model yang dapat menentukan skenario struktur rantai pasok pengolahan bittern terbaik antara sentralisasi, desentralisasi, atau hibrid berdasarkan indikator yang menjadi kriteria. Itu optimasi sistem yang diusulkan diuji dan dianalisis berdasarkan sensitivitasnya. Berdasarkan hasil simulasi dan eksperimen yang dilakukan ditentukan bahwa skenario yang dipilih ada sentralisasi dikarenakan memiliki nilai tertinggi pada setiap indikatornya. Hal ini selaras dengan analisa sensitivitas yang mendapatkan hasil bahwa kapasitas produksi merupakan variabel yang memiliki pengaruh kuat pada setiap indikator.
=====================================================================================================
In the crystallization process to produce salt, the wastew is left with a high concentration of salt, magnesium, and another type of mineral called bittern. This bitter can cause environmental pollution. In addition, there is economic potential which is unfortunate not to be utilized properly because this waste contains lot of minerals. To answer this opportunity, it is considered to propose an alternative supply chain structure for bittern processing. This study uses a dynamic system simulation approach to determine the effective and efficient supply chain design strategy for bittern processing with minimum total cost indicators, considering the responsiveness, and the lowest total waste as achieve a circular economy. System dynamic simulation model is used to analyze the best policy with indicators of total profit, level of demand fulfillment, level of environmental pollution and total profit from processing. The purpose of this study is to create a model that can determine the best bittern processing supply chain structure scenario between centralized, decentralized, or hybrid based on indicators that become criteria. The optimization of the proposed system is tested and analyzed based on its sensitivity. Based on the results of the simulation and experiments conducted, i t was determined that the scenario chosen was centralized because it had the highest score on each indicator. This is in line with the sensitivity analysis which shows that production capacity is a variable that has a strong influence on each indicator.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Pengolahan Limbah Garam, Bittern, Sistem Dinamik, Ekonomi Sirkular Salt Waste Treatment, Bittern, System Dynamic, Circular Economy
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP
T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Aufa Rais Rehaldy
Date Deposited: 11 Feb 2022 01:37
Last Modified: 02 Nov 2022 01:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/93572

Actions (login required)

View Item View Item