Deteksi Gerakan Jatuh pada Manusia Menggunakan Long Short Term Memory

Rivai, Dony Agus (2022) Deteksi Gerakan Jatuh pada Manusia Menggunakan Long Short Term Memory. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111950050008-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2024. Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Dalam kehidupan saat ini kesehatan merupakan salah satu hal yang diperhatikan oleh banyak negara dan bahkan seluruh dunia. Salah satu yang lebih diperhatikan adalah pada usia lansia yang di kondisi umur tersebut sangat rawan akan penyakit baik dalam maupun luar. Salah satu kejadian yang sering terjadi adalah banyaknya kondisi sakit dikarenakan terjatuh akibat kondisi fisik yang rapuh dan tidak terkoordinasi dengan baik saat beraktivitas. Untuk itu perlu adanya sebuah sistem pendeteksi yang mampu mengetahui aktivitas gerakan jatuh sehingga mampu memberikan tindakan yang preventif dan pertolongan lebih cepat bagi tenaga medis dan perawat nantinya.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kesehatan, Gerak Manusia, Jatuh, Motion Capture
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7888.3 Digital computers
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Dony Agus Rivai
Date Deposited:	14 Feb 2022 03:17
Last Modified:	02 Nov 2022 01:20
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/93969

Actions (login required)

View Item