Deteksi Citra Dan Posisi Barcode Menggunakan Metode Oriented Fast And Rotated Brief (ORB) Dan Maximally Stable Extremal Regions (MSER)

Tilaksono, Hafizhal (2022) Deteksi Citra Dan Posisi Barcode Menggunakan Metode Oriented Fast And Rotated Brief (ORB) Dan Maximally Stable Extremal Regions (MSER). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311710000070_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2024. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PT.DHL Supply Chain merupakan perusahaan multinasional dalam bidang kurir ekspres dan logistik. PT.DHL Supply Chain memiliki sebuah warehouse yang digunakan untuk tempat menyimpan barang yang di kirim dari produsen ke konsumen. Dari kondisi yang ada di lapangan, antara barang yang ada di warehouse dan catatan inventaris sering terdapat kesalahan. Kesalahan yang kerap terjadi adalah salah penempatan barang yang disebabkan oleh kelalaian yang dilakukan oleh operator disana. Hal ini kerap menyebabkan kekeliruan antara inventaris dalam warehouse dan catatan inventaris yang dimiliki. Dalam pengecekan inventaris yang ada pada warehouse masih menggunakan operator dalam mengecek tiap palet yang ada pada rak setinggi kurang lebih 10 meter. Hal ini membutuhkan waktu rata rata 8 menit untuk melakukan pengecekan dalam satu rak yang terdiri dari 12 barcode.
Sistem ini dirancang untuk membantu penyelesaian masalah tersebut dengan membuat drone yang dapat melakukan pengecekan secara otomatis dan memindai barcode menggunakan image processing beserta metode ORB dan MSER untuk mengetahui posisi barang tersebut.
Dari hasil yang didapat sistem ini berhasil membaca rata rata 12 barcode dalam 4 menit. Dari yang semula dalam pengecekan manual 12 barcode membutuhkan waktu 8 menit, menghasilkan selisih 4 menit dalam pengecekan 12 barcode.
======================================================================================================
PT. DHL Supply Chain is a multinational company in the
field of express courier and logistics. PT. DHL Supply Chain has a
warehouse that is used to store goods sent from the manufacturer to
consumers. From the conditions in the field, between the goods in
the warehouse and inventory records there are often errors.
Mistakes that often occur are mis-placement of goods caused by
negligence made by the operator there. This often leads to errors
between inventory in the warehouse and inventory records owned. In
checking inventory in the warehouse still uses the operator in
checking each pallet on the shelf as high as approximately 10
meters. It takes an average of 8 minutes to check in a shelf consisting
of 12 barcodes.
The system is designed to help solve the problem by creating
drones that can automatically check and scan barcodes using image
processing along with ORB and MSER methods to determine the
position of the item.
From the results obtained this system managed to read an
average of 12 barcodes in 4 minutes. From the original in manual
checking 12 barcodes take 8 minutes, resulting in a difference of 4
minutes in checking 12 barcodes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Warehouse, ORB , MSER, Barcode, Image Processing
Subjects:	T Technology > TR Photography
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	HAFIZHAL TILAKSONO
Date Deposited:	10 Mar 2022 02:56
Last Modified:	02 Nov 2022 04:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/94800

Actions (login required)

View Item