Pengintegrasian Model dan Pengambilan Data Dari Berbagai Situs Berita untuk Petakabar

Irawan, Rifki Aulia (2023) Pengintegrasian Model dan Pengambilan Data Dari Berbagai Situs Berita untuk Petakabar. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111840000142-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Berita adalah cerita atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. Pada umumnya, berita memiliki unsur “5W + 1H” atau yang dimaksud dengan apa, siapa, di mana, kapan, mengapa, dan bagaimana. Jumlah berita yang semakin banyak beredar mengakibatkan masyarakat harus lebih selektif dalam memilih informasi. Selain itu, tingkat keberagaman berita di internet perlu diklasifikasi secara dalam agar memudahkan masyarakat dalam memilah berita sesuai kategori yang mereka inginkan. Berita juga perlu dicari tingkat kepentingannya yang pada tugas akhir ini disebut dengan tingkat keparahan, karena masyarakat akan merasa puas ketika menerima informasi yang bisa sesuai dan memenuhi kepentingan mereka.
Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah solusi untuk mempermudah dalam memperoleh dan melihat berita sesuai topik dan tingkat keparahannya, salah satu solusinya adalah dengan membuat aplikasi berbasis website yang bernama Petakabar. Pada aplikasi Petakabar, pengguna dapat melihat daftar berita sesuai dengan topik berita dan tingkat keparahan berita tersebut dalam bentuk visualisasi berupa sebuah peta yang memiliki marker pada tiap provinsi, kabupaten/kota, dan kecamatan yang dapat memuat informasi lokasi serta tingkat keparahan berita untuk tiap kategori berita. Pada aplikasi website Petakabar juga dapat dilakukan pengambilan berita dari berbagai situs berita dengan menggunakan proses scraping, yang akan mencari informasi seperti nama kejadian (what), orang yang terlibat (who), waktu kejadian (when), dan lokasi kejadian (where). Kemudian informasi tersebut dilakukan pengolahan untuk mendapatkan tingkat keparahannya melalui proses klasifikasi menggunakan metode yang berbeda-beda untuk tiap topik beritanya. Data berita yang akan digunakan pada aplikasi website Petakabar ditampung dalam sebuah basis data.
Hasil ujicoba yang dilakukan pada aplikasi Petakabar menunjukkan bahwa program scraping yang telah dikembangkan berhasil memperoleh berita dari berbagai situs berita, yang kemudian menyimpan data yang diperoleh dalam sebuah basis data, yang akan ditampilkan dalam sebuah website.
================================================================================================================================
News is a story or description of a warm incident or event. In general, news has elements of "5W + 1H" or what is meant by what, who, where, when, why, and how. The increasing number of news circulating causes people to be more selective in choosing information. In addition, the level of diversity of news on the internet needs to be classified in depth to make it easier for people to sort news according to the category they want. News also needs to look for its level of importance which in this thesis is called the level of severity, because people will feel satisfied when they receive information that is suitable and meets their interests. Therefore, a solution is needed to make it easier to obtain and view news according to the topic and level of severity, one solution is to create a website-based application called Petakabar. In the Petakabar application, users can see a list of news according to news topics and the severity level of the news in the form of a visualization in the form of a map that has markers for each province, district/city and sub-district which can contain location information and news severity levels for each news category. On the Petakabar website application, it is also possible to retrieve news from various news sites using the scraping process, which will search for information such as the name of the incident (what), the people involved (who), the time it happened (when), and the location of the incident (where). Then the information is processed to get the level of severity through a classification process using different methods for each news topic. News data that will be used on the Petakabar website application is accommodated in a database. The results of trials conducted on the Petakabar application show that the scraping program that has been developed has succeeded in obtaining news from various news sites, which then stores the data obtained in a database, which will be displayed on a website.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RSIf 006.312 Yog p-1 2023
Uncontrolled Keywords:	News, Website, Petakabar, Scraping, Berita, Website, Petakabar, Scraping
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rifki Aulia Irawan
Date Deposited:	10 Feb 2023 08:13
Last Modified:	28 Aug 2023 02:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/96522

Actions (login required)

View Item