Prediksi Nilai KTK Tanah Menggunakan Parameter pH, Karbon Organik Dan Alumunium Dapat Ditukar (Al-dd)

Rahma, Elmus (2023) Prediksi Nilai KTK Tanah Menggunakan Parameter pH, Karbon Organik Dan Alumunium Dapat Ditukar (Al-dd). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6004211009-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kapasitas Tukar Kation (KTK) adalah salah satu parameter pengujian tanah yang menunjukkan kemampuan tanah untuk menahan kation yang dapat dipertukarkan. KTK mempengaruhi stabilitas struktural tanah, ketersediaan nutrisi, pH dan reaksi terhadap pupuk. KTK dapat diuji menggunakan metode kocok dan perkolasi namun kedua metode tersebut sulit, membutuhkan banyak waktu dan proses, serta menghasilkan banyak limbah pelarut. Pada penelitian ini dilakukan prediksi nilai KTK menggunakan regresi linier dengan beberapa parameter diantaranya pH H2O, Karbon Organik dan Alumunium yang dapat ditukar (Al-dd) dimana ketiga parameter ini dapat dianalisis dengan mudah di berbagai laboratorium tanah. Pada penelitian ini juga dilakukan verifikasi kedua metode KTK agar hasil pengujian dapat dipertanggungjawabkan. Hasil pengujian KTK kemudian dibandingkan menggunakan uji t untuk mencari tahu apakah kedua metode berbeda signifikan. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa kedua metode akurat, presisi dan memiliki persen perolehan kembali yang tinggi. Kemudian hasil uji banding menunjukkan kedua metode tidak berbeda secara signifikan. Dari hasil penelitian didapatkan nilai adjusted r2 untuk prediksi KTK berkisar antara 0,672-0,838. Artinya parameter pH H2O, Karbon Organik dan Al-dd mempengaruhi nilai KTK secara kuat (>0,670) sehingga ketiga parameter ini dapat digunakan untuk memprediksi nilai KTK.
===================================================================================================================================
Cation Exchange Capacity (CEC) is one of the soil test parameters that shows the soil's ability to hold exchangeable cations. CEC affects soil structural stability, nutrient availability, pH and reactions to fertilizers. CEC can be tested using the shaking and percolation methods but both methods are difficult, require a lot of time and process, and produce a lot of waste solvent. In this study, the prediction of CEC values was carried out using linear regression with several parameters including pH H2O, Organic Carbon and Exchangeable Aluminum (Al-dd) where these three parameters can be analyzed easily in various soil laboratories. This study also verified the two CEC methods so that the test results could be accounted for. The results of the CEC testing were then compared using the t test to find out whether the two methods significantly different. The verification results show that both methods are accurate, precise and have a high percentage of recovery. Then the results of the comparative test showed that the two methods were not significantly different. From the research results, it was found that the adjusted r2 value for CEC prediction ranged from 0.672-0.838. This means that the parameters pH H2O, Organic Carbon and Al-dd strongly influence CEC values (>0.670) so that these three parameters can be used to predict CEC values.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	CEC, Soil, pH, Organic Carbon, Al-dd
Subjects:	Q Science > QD Chemistry > QD75.2 Chemistry, Analytic
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Chemistry > 47101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Elmus Rahma
Date Deposited:	14 Feb 2023 09:38
Last Modified:	14 Feb 2023 09:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97304

Actions (login required)

View Item