Analisis Efisiensi Sistem Kesehatan di Indonesia dengan Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA)

Karomah, Fita Asri (2023) Analisis Efisiensi Sistem Kesehatan di Indonesia dengan Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611910000008_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup signifikan bagi Indonesia. Salah satunya adalah penurunan pada indeks ketahanan kesehatan nasional Indonesia. Hal ini terlihat dari nilai indeks sebelum pandemi, tepatnya di tahun 2019 sebesar 56,6 hingga tahun 2021 menjadi 50,4 dengan skala 0-100. Diketahui salah satu faktor penyusun dari indeks tersebut adalah sistem kesehatan nasional. Sistem kesehatan nasional adalah salah satu kegiatan untuk meningkatkan dan memelihara kesehatan dengan salah satu indikatornya adalah Angka Harapan Hidup (AHH) berdasarkan jenis kelamin baik laki-laki maupun perempuan. Oleh karena itu, pada kesempatan ini akan dianalisis terkait efisiensi sistem kesehatan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) yang berorientasi pada output. Perhitungan efisiensi ini dilakukan mengguanakan data pengamatan selama empat tahun yakni, dua tahun sebelum pandemi dan dua tahun saat pandemi. Setelah dilakukan analisis efisiensi, dilanjutkan dengan menganalisis faktor yang berpengaruh paling signifikan pada efisiensi menggunakan regresi tobit. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata efisiensi sistem kesehatan di provinsi Indonesia semenjak pandemi menurun. Untuk melakukan perbaikan dapat dilakukan dengan melihat reference set yakni, Papua pada model CCR dan Jawa Tengah untuk BCC. Reference set adalah provinsi yang dapat dijadikan sebagai contoh oleh provinsi lain untuk menjadi efisien. Perbaikan tersebut dilakukan dengan memperhatikan nilai slack, target, dan differencing pada variabel yang memerlukan perhatian. Kesimpulan terakhir yang didapatkan dari regresi tobit adalah terdapat dua variabel yang memiliki pengaruh paling besar untuk efisiensi sistem kesehatan yaitu, rasio jumlah tempat tidur rumah sakit per 1000 penduduk dan persentase imunisasi dasar lengkap pada bayi.
===============================================================================================================================
The COVID-19 pandemic has a significant impact on Indonesia. One of them is the decline in Indonesia's national health resilience index. This can be seen from the index value before the pandemic, in 2019 it was 56.6 until 2021 it became 50.4 on a scale of 0-100. Known that one of the constituent factors of the index is the national health system. The national health system is one of the activities to improve and maintain health with one indicator being the Life Expectancy Rate. Therefore, there will be analyze the efficiency of the health system using output-oriented Data Envelopment Analysis (DEA). This efficiency calculation take four years data, two years before the pandemic and two years during the pandemic. After analyzing the efficiency, followed by analyzing the factors that have the most significant effect on efficiency using Tobit regression. The results of the analysis show that the average efficiency of the health system in Indonesian provinces has decreased since the pandemic. We have to look at the reference set to make an improvement, Papua for the CCR model and Central Java for the BCC. Reference set is a province that can be used as an example by other provinces to be efficient. These improvements were made by taking into account slack, target, and differencing values for each variable that required attention. The conclusion based on the Tobit regression there are two variables that have the greatest influence on the efficiency of the health system, the ratio of the number of hospital beds per 1000 population and the percentage of complete basic immunization for infants.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	DEA, Efisiensi, Provinsi Indonesia, Regresi Tobit, Efficiency, Indonesia Province, Tobit Regresion
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.38 Data envelopment analysis.
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Fita Asri Karomah
Date Deposited:	20 Feb 2023 02:45
Last Modified:	20 Feb 2023 02:45
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97631

Actions (login required)

View Item