Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Prevelensi Pasien Pengidap Penyakit Menular Menggunakan Analisis Cluster Hierarki

Putri, Sitta Oktova Rizka (2023) Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Prevelensi Pasien Pengidap Penyakit Menular Menggunakan Analisis Cluster Hierarki. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611910000044_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyebaran penyakit menular yang kian hari kian bertambah tak hanya merugikan individu itu sendiri, melainkan dapat merugikan lingkungan, bahkan pengembangan pada suatu daerah atau Negara tertentu. Pentingnya perhatian akan penyebaran penyakit menular bagi suatu daerah tak hanya dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat, namun juga dapat meningkatan sumber daya manusia sehingga perkembangan dan perekonomian di suatu daerah atau Negara dapat meningkat. Jawa Timur merupakan Provinsi terbesar di pulau Jawa dengan mobilitas dan jumlah penduduk yang tinggi dimana perkembangan sarana dan prasarana sudah sangat lengkap dan memadahi, namun faktanya Jawa Timur termasuk kedalam Provinsi dengan taraf kesehatan yang tidak baik ditinjau dari prevelensi pasien pengidap penyakit menular. Oleh karena itu salah satu upaya yang dapat dilakukan pemerintah dalam menanggulangi masalah penyebaran penyakit menular ialah melakukan pengelompokkan tiap Kabupaten/Kota berdasarkan karakteristik yang ada dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan metode dalam analisis multivariat yang memiliki tujuan utama untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Penelitian ini menggunakan metode cluster hierarki karena jumlah cluster tidak ditentukan terlebih dahulu, namun berdasarkan hasil analisis. Tujuan dari penelitian ini ialah mengetahui pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur berdasarkan prevelensi pasien pengidap penyakit menular. Diharapkan setelah dilakukan penelitian dapat memudahkan pemerintah dalam memonitor, serta mempermudah dalam menentukan solusi yang tepat untuk menanggulangi permasalahan menganai penyakit menular. Berdasarkan hasil analisis cluster hierarki dengan metode complete linkage menghasilkan 3 kelompok dimana kelompok pertama yang terdiri 22 Kabupaten memiliki taraf keehatan baik, kelompok kedua yang terdiri dari 9 Kabupaten/Kota memiliki taraf kesehatan cukup baik, kelompok ketiga yang terdiri dari 7 Kota memiliki taraf kesehatan tidak baik.
================================================================================================================================
The spread of infectious diseases that are increasing day by day is not only detrimental to the individual himself, but can harm the environment, even development in a certain region or country. The importance of attention to the spread of infectious diseases for an area can not only improve the welfare of the community, but also can increase human resources so that development and economy in a region or country can increase. East Java is the largest province on the island of Java with mobility and a high population where the development of facilities and infrastructure is very complete and comprehensive, but the fact is that East Java is included in the province with an unfavorable level of health in terms of the prevalence of patients with infectious diseases. Therefore, one of the efforts that can be done by the government in overcoming the problem of the spread of infectious diseases is to group each regency/city based on existing characteristics using cluster analysis. Cluster analysis is a method in multivariate analysis that has the main purpose of grouping objects based on their characteristics. This study uses the hierarchical cluster method because the number of clusters is not determined first, but based on the results of the analysis. The purpose of this study is to determine the grouping of regencies/cities in East Java based on the prevalence of patients with infectious diseases. It is hoped that after the research is carried out, it can make it easier for the government to monitor, as well as make it easier to determine the right solution to overcome the problem of infectious diseases. Based on the results of hierarchical cluster analysis with the complete linkage method produced 3 groups where the first group consisting of 22 regencies had good health levels, the second group consisting of 9 regencies/cities had a fairly good health level, the third group consisting of 7 cities had a bad health level.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Hierarchical Analysis, Multivariate, Infectious Diseases, Analisis Cluster Hierarki, Multivariat, Penyakit Menular
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Sitta Oktova Rizka Putri
Date Deposited:	19 Jun 2023 07:32
Last Modified:	19 Jun 2023 07:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/98131

Actions (login required)

View Item