Pemodelan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) Wanita Di Propinsi Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Pendekatan Model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR)

Syilfi, . (2015) Pemodelan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) Wanita Di Propinsi Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Pendekatan Model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
Master-thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Umur kawin pertama (UKP) adalah umur pada saat wanita menikah pertama kali atau pada saat mereka memulai kehidupan dengan pasangan yang pertama. Pada tahun 2012, persentase wanita di Jawa Timur yang berstatus kawin dengan umur saat perkawinan kurang dari 20 tahun adalah lebih dari 50%. UKP diklasifikasikan menjadi empat kategori yang berskala ordinal yaitu child marriage, early marriage, marriage at maturity, dan late marriage. Berdasarkan klasifikasi tersebut, untuk menganalisis UKP dapat digunakan regresi logistik ordinal. UKP di Jawa Timur dipengaruhi oleh faktor lokasi tempat tinggal, sehingga masing-masing koefisien regresinya bergantung pada lokasi geografis dimana data tersebut diamati. Oleh karena itu, digunakan model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Estimasi parameter model GWOLR menggunakan metode maksimum likelihood terboboti. Pengujian kesamaan model GWOLR dengan model regresi logistik ordinal didekati dengan distribusi F. Pengujian signifikansi parameter model GWOLR secara serentak didekati dengan distribusi  2 , sedangkan uji signifikansi parameter model GWOLR secara parsial menggunakan uji Z. Model GWOLR adalah model dengan 3 variabel prediktor karena memiliki nilai AIC terkecil. Variabel prediktor yang signifikan pada pengujian parameter secara serentak maupun parsial adalah persentase penduduk wanita yang tinggal di pedesaan, rata-rata lama sekolah wanita dan persentase penduduk miskin. Pemetaan atau pengelempokkan kabupaten/kota berdasarkan pada kesamaan prediksi rata-rata UKP wanita. Persentase ketepatan klasifikasi rata-rata UKP wanita berdasarkan model GWOLR terbaik sebesar 84,211%. ======================================================================================================================== The first age at marriage (FAM) is the age at the woman married first or when they start life with the couples first. In 2012, the percentage of women in East Java who is married with the first age at marriage less than 20 years old is more than 50 percent. FAM classified into four ordinal categories scale is child marriage, early marriage, marriage at of maturity, and late marriage. Based on the classification, to analyze FAM can be used the ordinal logistic regression. FAM in East Java influenced by a factor of residence, so that each of the coefficients regression depend on geographical location where the data was observed. Because of it, used a model geographically weighted ordinal logistic regression (GWOLR). An estimation of the parameters GWOLR models using weighted maximum likelihood. Testing a common GWOLR models with logistic regression ordinal approached with the F distribution. Testing the significance of the parameters of a GWOLR models simultaneously approached with the distribution, while the significance of the parameters GWOLR models in partial use the Z distribution. The best GWOLR models of 3 independent variables is a model with the smallest AIC. Significant independent variables simultaneously on testing and partial is the percentage of the woman who lives in rural areas, the mean years woman of school and percentage human poor. The mapping districts based on similarity predictions FAM. The percentage of the accuracy of the classification of the FAM on the best model GWOLR is 84,211 percent.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 Syi p
Uncontrolled Keywords: Umur Kawin Pertama (UKP), Regresi Logistik Ordinal, GWOLR, kernel, The first age at marriage (FAM), ordinal logistic regression, GWOLR, kernel
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 26 Mar 2018 03:08
Last Modified: 24 Aug 2018 07:08
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/51631

Actions (login required)

View Item View Item