Analisis Bifurkasi Mundur Dan Solusi Numerik Pada Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Kekebalan Parsial

Rohmawati, Mashurriyah (2015) Analisis Bifurkasi Mundur Dan Solusi Numerik Pada Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Kekebalan Parsial. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1211100017-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1211100017-Paper.pdf - Published Version

Download (274kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1211100017-Presentation.pdf - Published Version

Download (245kB) | Preview

Abstract

Pada tugas akhir ini dibahas model penyebaran penyakit menular tipe SIS (Susceptible Infected Susceptible) yang terdiri dua tahap. Model penyebaran penyakit ini dianalisis berdasarkan kestabilan titik kesetimbangan, dan bifurkasi dengan satu parameter. Dalam hal ini parameternya adalah bilangan reproduksi dasar atau biasa disebut R0 yang digunakan untuk mengetahui tingkat penyebaran suatu penyakit. Analisa bifurkasi diperlukan untuk mengetahui perubahan stabilitas dan perubahan banyaknya titik tetap akibat perubahan nilai parameter. Selanjutnya dilakukan penyelesaian numerik untuk model dengan menggunakan metode numerik Runge-Kutta orde empat yang disimulasikan dengan menggunakan Matlab. Hasil analisa yang diperoleh yaitu fenomena bifurkasi mundur muncul bergantung pada cakupan vaksinasi dan keefektifan vaksin dan simulasi numerik dari model menunjukkan bahwa diperlukan keefektifan vaksin yang cukup tinggi untuk pemberantasan penyakit secara efektif. ======================================================================================================================== This �nal project discusses SIS type of infectious disease transmission model which consist of two stages. This disease transmission model be analyzed based on the stability of equilibrium point and bifurcation with one parameter. This parameter is basic reproduction number or R0. R0 is used to determine the rate of transmission disease. Bifurcation analysis is needed to know the change of stability and number of �xed point due to value of parameter. Then, we �nd numerical solution for Runge-Kutta numerical method model. This phenomenon of backward bifurcation does not arise depending on vaccination coverage and e�cacy of vaccine. Numerical simulations of the model show that, the use of an imperfect vaccine can lead to e�ective control of the disease if the vaccination coverage and the e�cacy of vaccine are high enough

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 515.392 Roh a
Uncontrolled Keywords: Bifurkasi Mundur; Penyakit Menular; Vaksinasi; Backward Bifurcation; Infectious Diseases; Vaccination
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402 System analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 14 Nov 2019 06:47
Last Modified: 14 Nov 2019 06:47
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/71785

Actions (login required)

View Item View Item