MO-GA untuk Optimasi Multi-Objective dalam Distribusi Pasien Rujukan Berjenjang BPJS di Surabaya

Hernanda, Aulia Vica Rachman (2016) MO-GA untuk Optimasi Multi-Objective dalam Distribusi Pasien Rujukan Berjenjang BPJS di Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212100189-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Seiring dengan berjalannya program pemerintah mengenai jaminan kesehatan untuk seluruh warga Indonesia. Timbul berbagai masalah pada semua stakeholder-nya seperti puskesmas/dokter keluarga/klinik, rumah sakit, dan pasien. Masalah tersebut berupa penuhnya antrian pasien di Rumah sakit, sehingga mengakibatkan nilai utilisasi dari fasilitas pelayanan menjadi buruk dan tentunya meningkatkan waktu tunggu pasien. Namun disisi lain pada waktu yang bersamaan ketika antrian di satu rumah sakit sangat penuh, di rumah sakit yang lain tidak terjadi penumpukan pasien. Maka dari itu dalam tugas akhir ini dilakukan penelitian tentang pengaturan distribusi pasien di Kota Surabaya. Pengaturan distribusi ini bertujuan untuk meminimalkan ratarata waktu tunggu dan memaksimalkan rata-rata utilisasi. Optimasi distribusi pasien ini akan menggunakan Multi-objective Genetic Algorithm untuk menemukan proporsi rujukan ke setiap Rumah sakit. Proporsi rujukan tersebut menjadi input untuk simulasi sistem di program ARENA. Dengan menerapkan MO-GA ini akan menghasilkan himpunan solusi trade-off yang kemudian akan dipilih dua solusi untuk diuji menggunakan program ARENA. Rata-rata waktu tunggu pada solusi optimal 1 yaitu 0,0514 jam dan hasil dari solusi optimal 2 bernilai 0,0561 jam. Namun untuk nilai rata-rata utilisasi lebih baik nilainya pada solusi optimal 2 yaitu 0,2938 dibandingkan hasil dari solusi optimal 1 yang bernilai 0,2915. ======================================================================================================================== With the passage of the government's program on health assurance to all citizens of Indonesia. Arise various problems in all of its stakeholders such as community health centers / family doctors / clinics, hospitals, and patients. The problem in the form of full queue of patients in hospitals, resulting in the value of the utilization of service facilities for the worse and certainly increase patient waiting times. On the other hand at the same time when the queue at the hospital is very full, at another hospital is no long queues of patients. Therefore in this thesis research on managing the distribution of patients in the city of Surabaya. This distribution arrangement aims to minimize the average waiting time and maximize the average utilization. Optimization of the distribution of these patients will use the Multi-objective Genetic Algorithm to find the proportion of referrals to each hospital. The proportion of the referral becomes the input to the simulation system ARENA program. By applying MO-GA will produce the solution trade-off which will then have two solutions to be tested using the ARENA program. The average waiting time in the optimal solution 1 is 0.0514 hour and the results of the optimal solution 2 0.0561 hours. However, better utilization at optimal solution 2 is 0.2938 compared to the results of the optimal solution 1 whose value is 0.2915.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.398 1 Her m
Uncontrolled Keywords: MO-GA, Optimasi, Sistem antrian, Solusi trade-off, Utilisasi, Waktu tunggu
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF5415.7 Physical distribution management
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 12 Feb 2020 04:29
Last Modified: 12 Feb 2020 04:29
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/74826

Actions (login required)

View Item View Item