Model Smoothing Spline Dengan Error Berkorelasi (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Bandara Juanda)

Khoirunnisa, Rahma Dwi (2016) Model Smoothing Spline Dengan Error Berkorelasi (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Bandara Juanda). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201013-Master_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Model smoothing spline merupakan teknik spline yang dibantu dengan parameter pemulus. Smoothing spline sangat bergantung pada estimator parameter smoothing, sehingga pemilihan parameter smoothing penting dalam menemukan estimator yang tepat pada smoothing spline. Penelitian ini menggunakan model smoothing spline yang diestimasi dengan menggunakan Generalized Maximum Likelihood (GML) untuk memperoleh model regresi jumlah wisatawan mancanegara (wisman). Model Smoothing spline dengan error berkorelasi adalah model yang didalamnya terdapat error yang berkorelasi yang ditunjukkan dengan matriks kovarian sebagai pembobotnya. Model Smoothing spline dengan error berkorelasi diterapkan pada data jumlah wisatawan mancanegara di bandara Juanda pada tahun 2000 hingga 2015. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi parameter penghalus GML serta memprediksi jumlah wisman di bandara Juanda. Hasil estimasi parameter model Smoothing spline dengan error berkorelasi diperoleh model f t ˆ   = Td + c  . Selanjutnya untuk model Smoothing spline dengan error berkorelasi pada jumlah wisatawan mancanegara di bandara Juanda diperoleh nilai GML sebesar 0,2134811 dan estimasi sigma sebesar 4052,581 dengan derajat bebas 2 ======================================================================================================== Model smoothing spline is a spline assisted technique smoothing parameter. Smoothing spline is highly dependent on the smoothing parameter estimator, thus smoothing parameter selection is important in finding the right estimator at smoothing spline. This study uses a model smoothing spline estimated using Generalized Maximum Likelihood (GML) to obtain the regression model number of foreign tourists. Smoothing spline models with correlated error in which there is a model that correlates the error covariance matrix as indicated by weight. Smoothing spline models with correlated error applied to the data on the number of foreign tourists at Juanda airport in 2000 to 2015. The purpose of this study is to estimate the smoothing parameter GML and to predict the number of tourists at Juanda airport. The results of the model parameter estimation smoothing spline with correlated error model is f t ˆ   = Td + c  . Furthermore, for smoothing spline models with correlated errors in the number of foreign tourists at Juanda airport GML values obtained by 0,2134811 and sigma estimate of 4052,581 with 2 degrees of freedom.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 518.5 Kho m
Uncontrolled Keywords: Smoothing spline, error berkorelasi, jumlah wisatawan mancanegara
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 16 Mar 2020 04:03
Last Modified: 16 Mar 2020 04:03
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/75489

Actions (login required)

View Item View Item