Identifikasi Barcode Menggunakan Metode Object Detection Untuk Pengaplikasian Pada Baggage Handling System Bandar Udara

Muttaqin, Alif Fathsal (2020) Identifikasi Barcode Menggunakan Metode Object Detection Untuk Pengaplikasian Pada Baggage Handling System Bandar Udara. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111640000023-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Baggage Handling System (BHS) merupakan salah satu cara dalam proses sekuritas bandara. Dengan BHS, bagasi penumpang dapat dimonitor serta ditracking posisinya secara realtime. Umumnya proses pembacaan posisi bagasi ini menggunakan barcode scanner object (BSO). Salah satu bandara di Indonesia yang telah menerapkan sistem BHS adalah Terminal 3 Bandar Udara Internasional Soekarno Hatta. Pada Unit BHS T3 Bandara Soekarno-Hatta sering proses pembacaan barcode ini mengalami kegagalan pembacaan. Pengunaan kamera sebagai instrument penunjang identifikasi barcode pada bagasi bisa menjadi salah satu solusi untuk meminimalisir proses kegagalan identifikasi bagasi. Tugas akhir ini menggunakan kamera webcam sebagai protoype. Kamera yang dipasang akan mengcapture bagasi sehingga bisa dideteksi dengan menggunakan metode pengujian object detection untuk kemudian bisa diidentifikasi isi informasi pada barcode yang menempel pada bagasi. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa sistem untuk mendeteksi secara optimal pada saat pengaturan sudut kamera pada sudut 45⁰ dan jarak objek dengan kamera berada pada jarak antar 20 s.d. 30 cm. Kecepatan konveyor yang menggerakkan objek berada pada kecepatan 0,013-0,039 m/s . Hasil pengujian dari metode ini adalah sistem mampu mendeteksi serta mengekstraksi isi informasi pada barcode dengan tingkat akurasi 86%. Error diakibatkan oleh pencahayaan dan warna objek. Penggunaan kamera resolusi tinggi dapat diaplikasikan pada penelitian selanjutnya. ================================================================================================================== Baggage Handling System (BHS) is one of the ways in the airport security process. With BHS, passenger baggage can be monitored and tracked in real time. Generally the process of reading baggage position uses a barcode scanner (BSO). One of the airports in Indonesia that has implemented the BHS system is Terminal 3 of Soekarno Hatta International Airport. At the BHS T3 Unit of Soekarno-Hatta Airport, the barcode reading process often fails to read. The use of the camera as an instrument supporting the identification of barcodes on the trunk can be one solution to minimize the process of baggage identification failure. This final project uses a webcam camera as the prototype. The camera that is installed will capture the luggage so that it can be detected using the object detection testing method to then identify the contents of the information on the barcode attached to the trunk. The test results show that the system for optimally detecting when setting the camera angle at an angle of 45⁰ and the distance of the object to the camera is at a distance between 20 s.d. 30 cm. The speed of the conveyor moving the object is at a speed of 0.013-0.039 m / s. The test results of this method are the system is able to detect and extract information content on barcodes with an accuracy rate of 86%. Error caused by lighting and color of the object. The use of high resolution cameras can be applied in further research.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Baggage Handling System, Barcode, Bandar Udara, Object Detection ======================================================= Baggage Handling System, Barcode, Airport, Object Detection
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7878 Electronic instruments
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Alif Fathsal Muttaqin
Date Deposited: 13 Aug 2020 02:03
Last Modified: 13 Aug 2020 02:03
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/77836

Actions (login required)

View Item View Item