Penentuan Harga Transaksi Energi Listrik Antar Pelanggan Dengan Metode Power Flow Tracing Berbasis Pembangkit Listrik Energi Terbarukan

Budi, Avian Lukman Setya (2021) Penentuan Harga Transaksi Energi Listrik Antar Pelanggan Dengan Metode Power Flow Tracing Berbasis Pembangkit Listrik Energi Terbarukan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
6022201038-Master Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2023.

Download (4MB)

Abstract

Distribusi dan Transmisi tenaga listrik menjadi salah satu faktor penting dalam proses aliran daya dari pembangkit menuju pelanggan. Sumber energi yang digunakan untuk penyaluran aliran daya ini juga semakin bervariasi, salah satunya adalah Renewable Energy pada Smart Grid. Smart grid adalah jaringan listrik pintar yang mampu mengintegrasikan aksi-aksi atau kegiatan dari semua pelanggan, mulai dari pembangkit sampai ke konsumen dengan tujuan agar efisien, berkelanjutan, ekonomis dan penyediaan listrik yang aman. Namun hingga kini masih belum ada regulasi terkait transaksi energi antar pelanggan dan penentuan harga listrik pada setiap penggunaan. Penentuan harga transaksi energi listrik antar pelanggan ini akan ditentukan dengan mencari terlebih dahulu daya yang terpakai dari masing-masing jenis pembangkit yang ada menggunakan metode Power Flow Tracing. Dengan melihat karakteristik konsumsi energi pelanggan maka dapat ditentukan berapa nilai investasi awal dan nilai jual yang harus dibayar kepada salah satu atau lebih pembangkit dengan memberi asumsi bahwa kualitas listrik yang diberikan setiap pembangkit sama. Dari hasil simulasi dan perhitungan didapatkan bahwa secara ekonomis, kombinasi yang paling bagus adalah 2 PLTA dengan 1 turbin angin dengan harga per kWh nya adalah Rp867 dan 2 PLTA dengan 1 panel surya dengan harga per kWh nya adalah Rp1034. Untuk efisiensi tertinggi didapatkan dari kombinasi 2 PLTA dengan 1 turbin angin dengan tingkat efisiensi sebesar 40,95%. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat membantu mempermudah penentuan harga mempertimbangkan jenis pembangkit dalam suatu sistem off-grid. ===================================================================================================== Distribution and transmission system of electricity is one of the important factors in the process of power flow from the generator to the customer. The energy sources used to distribute electricity are increasingly varied, one of which is Renewable Energy on the Smart Grid. Smart grid is a smart electricity network that is able to integrate the actions or activities of all customers, from generating to consumers with the aim of being efficient, sustainable, economical and providing safe electricity. But until now there is still no regulation related to energy transactions between customers and determining the price of electricity for each use. Determination of the price of electrical energy transactions between customers will be determined by first finding the power used from each type of existing power plant using the Power Flow Tracing method. By looking at the characteristics of the customer's energy consumption, it can be determined how much the initial investment and selling value must be paid to one or more generators by assuming that the quality of electricity supplied by each generator is the same. From the simulation and calculation results, it is found that economically, the best combination is 2 hydropower with 1 wind turbine with a price per kWh of IDR 867 and 2 hydropower with 1 solar panel at a price per kWh of IDR 1034. The highest efficiency is obtained from a combination of 2 hydropower plants with 1 wind turbine with an efficiency level of 40.95%. It is hoped that this research can help simplify pricing considering the type of power plant in an off-grid system.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Penentuan harga, Power Flow Tracing, Smart Grid¸ Transaksi energi listrik, Renewable Energy, Pricing, Power Flow Tracing, Smart Grid¸ Electric energy __transactions, Renewable Energy
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF1916 Tariff
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ808 Renewable energy sources. Energy harvesting.
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3030 Electric power distribution systems
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Avian Lukman Setya Budi
Date Deposited: 18 Feb 2021 09:25
Last Modified: 18 Feb 2021 09:25
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/82673

Actions (login required)

View Item View Item