Analisa Tekno Ekonomis Pada Perancangan Maximum Power Point Tracking-Adaptive Fuzzy Sliding Mode Pada Turbin Angin Skala Kecil : Studi Kasus Kondisi Angin Di Goa Soekarno Kabupaten Sumenep-Jawa Timur

Toriki, Mohammad Berel (2021) Analisa Tekno Ekonomis Pada Perancangan Maximum Power Point Tracking-Adaptive Fuzzy Sliding Mode Pada Turbin Angin Skala Kecil : Studi Kasus Kondisi Angin Di Goa Soekarno Kabupaten Sumenep-Jawa Timur. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
02311950010008-Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Isu lingkungan global menuntut tingkat kualitas lingkungan yang lebih baik, mendorong berbagai pakar energi untuk mengembangkan energi yang lebih ramah lingkungan dan mendukung keamanan pasokan berkesinambungan. Konsumsi energi listrik dalam rentang tahun 2014 - 2017 mengalami pertumbuhan rata-rata 6,8% per tahun seiring dengan pertumbuhan ekonomi penduduk dengan rasio elektrifikasi nasional sebesar 100% pada tahun 2025. Energi angin merupakan salah satu energi terbarukan yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung penyediaan energi nasional secara berkelanjutan. Goa Soekarno merupakan lokasi wisata yang terletak di Kabupaten Sumenep, Jawa Timur yang memiliki potensi kecepatan angin antara 3 m/s sampai 6 m/s karena letaknya yang strategis diatas bukit dan dekat dengan pantai. Potensi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai sumber energi listrik untuk menyuplai energi listrik di Goa Soekarno. Kecepatan angin di daerah tersebut bervariasi dan tidak stabil, hal ini menyebabkan energi listrik yang dihasilkan oleh generator tidak mencapai nilai maksimum. Algoritma maximum power point tracking (MPPT) – adaptive fuzzy sliding mode control (AFSMC) diaplikasikan untuk meningkatkan performansi turbin angin pada kondisi kecepatan angin yang bervariasi di Goa Soekarno dengan metode output scalling factor. Nilai output scalling factor (GD) yang didapatkan yaitu sebesar 1,05 menggunakan percobaan di semua kondisi nilai kecepatan angin, sehingga nilai tersebut dapat menjadi pengali terhadap nilai alfa dan switching control untuk mengatasi adanya perubahan input pada sistem kontrol. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan profil kecepatan angin di Goa Soekarno, didapatkan bahwa penggunaan algoritma kontrol MPPT – AFSMC menghasilkan daya output generator paling tinggi yaitu sebesar 206,03 VA pada titik kecepatan angin 6,1 m/s, dan juga didapatkan perubahan respon daya keluaran generator turbin angin yang acak dengan mengikuti profil perubahan nilai kecepatan angin dengan nilai ripple rata-rata pada setiap perubahan sebesar 6,69 %. Selain itu, pada penelitian juga didapatkan hasil perhitungan nilai ekonomis yaitu harga Mpw sebesar Rp. 188.431.992, harga LCC sebesar Rp. 654.749.160, nilai Cost of Recovery Factor (CRF) sebesar 0,06, harga Cost of Energy (CoE) Rp. 2.658/kWh, dan nilai Benefit Cost Ratio (BCR) > 1, sehingga dinilai layak untuk dilakukan investasi.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Turbin angin, MPPT – AFSMC, kecepatan angin, Mpw, CoE, BCR, LCC, CRF,Wind turbine, wind speed.
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217 Adaptive control systems
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ820 Wind power
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ828 Wind turbines
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mohammad Berel Toriki
Date Deposited: 23 Aug 2021 16:00
Last Modified: 23 Aug 2021 16:00
URI: https://repository.its.ac.id/id/eprint/89147

Actions (login required)

View Item View Item