Items where Subject is "Q376.5 Electroencephalography (EEG)"
- Library of Congress Subject Areas (1)
- Q Science (1)
- QP Physiology (18)
- Q376.5 Electroencephalography (EEG) (18)
- QP Physiology (18)
- Q Science (1)
Thesis
Dewangga, Sandy Akbar (2015) Kontrol Gerak Robot Dengan Sinyal Electroencephalogram (EEG) Emotiv Epoc Neuroheadset. Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.
Fakhruzzaman, M.N. (2015) Pengenalan Gelombang EEG Pada Manusia Dengan Emotiv EPOC Untuk Melakukan Aktivitas - EEG Wave Identification In Human Brain With Emotiv EPOC. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Gondowijoyo, Steven Matthew (2023) Rancang Bangun Sinyal ECG dan EEG Sebagai Deteksi Stres Pada Manusia Menggunakan Artificial Neural Network. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Hartanti, Mi'rojful Mei (2021) Analisa Efektivitas Terapi Stroke Home Care Dengan Terapi Stroke Di Rumah Sakit Di Era New Normal Menggunakan Sinyal EEG. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Hayam, Brilian Ahmad (2015) Pengenalan sandi morse dari sinyal electroencephalogram yang direkam perangkat neurosky mindwave. Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.
Karimah, Saffanah (2013) Klasifikasi Mental State Berdasarkan Data Rekaman Electroencephalography (EEG) Menggunakan Multiclass Support Vector Machine. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Kuntaritas, Dede Yusuf P. (2023) Analisis Monitoring Gelombang EEG Otak Pasien Anak dengan Epilepsi Menggunakan Model Markov Switching Autoregressive dengan Pendekatan EM-Gaussian dan Bayesian-Fernandez-Steel Skew Normal. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Niam, M. Zaim Husnun (2023) Monitoring Pergerakan Gelombang Otak pada Pasien Anak dengan Epilepsi Menggunakan Metode Markov Switching Autoregressive (MSAR) dengan Pendekatan EM-Gaussiann dan Bayesian-Azzalini. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Nikmah, Annisatul (2023) Smooth Support Vector Machine Berbasis Polynomial Function untuk Deteksi Depresi Menggunakan Sinyal Electroenchephalogram (EEG). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Nugraha, Rizky (2014) Analisis Dan Identifikasi Sinyal Alpha Beta Dan Tetha Menggunakan Neurosky Untuk Mendeteksi Kelelahan Kognitif Mahasiswa Menggunakan Mtose Means Comparison Test (MCT). Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.
Nugroho, Yudhistiro Adi (2021) Rancang Bangun Perangkat Lunak Web Deteksi Otomatis Epilepsi dan Kejang Menggunakan Spektogram dan CNN. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Palupi, Nurhamidah Tyas (2018) Deteksi Pergerakan Tangan dari Data EEG Menggunakan Fast Walsh–Hadamard Transform dan Artificial Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Purnomo, Adenuar (2021) Klasifikasi Kejang Epilepsi Multi-Kelas Berbasis Electroencephalogram Menggunakan Modified Batch Normalization Neural Network. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Rofiq, Dandy Ewaldo Alifatur (2024) Deteksi Penderita Depresi Berdasarkan Data Rekaman Electroencephalogram Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Kernel Time Series. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Sakur, Stendy B (2015) Klasifikasi Aktivitas Mental Dari Data Eeg Menggunakan Neural Network Dan Fuzzy Particle Swarm Optimization Dengan Cross-Mutated Operator - Classification Of Mental Activities From Eeg Data Using Neural Network And Fuzzy Particle Swarm Optimization With Cross-Mutated Operator. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Wijaya, Jovanka Alvira (2023) Monitoring Gelombang Otak pada Pasien Anak dengan Epilepsi menggunakan Metode Markov Switching Autoregressive (MSAR) Pendekatan EM-Gaussian dan Bayesian-Exponential Power. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Xavier, Farrel Shaquilla (2023) Pengolahan Sinyal EEG untuk Kendali Robot Beroda. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
ambarwati, haryani (2020) Perbandingan Pola EEG Antara Gerakan Nyata Dengan Gerakan Imagery Menggunakan Analisa Statistik. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.