Utama, Cakra Krishna (2023) Waste-Fi Tempat Sampah Wifi Berbasis Arduino Uno Dan Node Mcu Esp 8266 Guna Meningkatkan Kesadaran Pemilahan Sampah Dan Melek Digital Di Lingkungan SMAN 4 Sidoarjo. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
10211910000012-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (7MB) | Request a copy |
Abstract
Produk sampah setiap hari semakin meningkat dilingkungan pendidikan khususnya di SMA Negeri 4 Sidoarjo, seiring dengan bertambahnya jumlah produk dan pola konsumsi siswa siswi yang semakin meningkat untuk membeli camilan saat jam istirahat,namun siswa masih banyak yang tidak sadar untuk memisahkan sampah plastik dan Logam saat pembuangan. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya kesadaran dan edukasi dengan prototype pembelajaran yang menarik.Berdasarkan permasalahan tersebut maka dirancang sebuah alat berbasis Internet of Things yang menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler-nya . Untuk membedakan sampah plastik dan Logam menggunakan sensor proximity Induktif . Data yang dibaca oleh alat ini kemudian dikirm ke Arduino UNO untuk diproses oleh servo untuk menggerakan penampang sampah keposisi sampah jenis plastik atau logam,Pada penelitian ini, juga dirancang tempat sampah yang menggunakan sensor ultrasonic untuk mendeteksi kapasitas sampah. Informasi ketinggian ini kemudian dikirimkan ke aplikasi monitoring berbasis website menggunakan jaringan wifi kepada fire base dan Apk Android ,Waste FI sendiri memiliki dimensi P= 130 cm ,T= 60 cm , L=123 cm rangka utama dari WASTE-FI menggunakan Multiplex 5 mm,Setelah melalui perrcobaan dan uji coba WASTE-FI berhasil memilah sampah secara otomatis dengan memanfaatkan sensor proximity induktif yang bekerja untuk mendeteksi logam dan non logam .Selanjutnya untuk membuat tempat sampah ini lebih menarik dan meningkatkan minat siswa dalam membuang sampah,maka saat siswa membuang sampah dengan jumlah sampah yang ditentukan maka tempat sampah pintar ini (WASTE-FI) akan menampilkan pasword WIFI pada layar LCD dengan ukuran 20 x 4, untuk mengakses dunia internet yang luas
===================================================================================================================================
Waste products are increasing every day in the educational environment, especially in SMA Negeri 4 Sidoarjo, along with the increasing number of products and the increasing consumption patterns of students to buy snacks during recess, but many students are still not aware of separating plastic and metal waste during disposal. One of the causes is the lack of awareness and education with an attractive learning prototype. Based on these problems, an Internet of Things-based tool is designed using NodeMCU ESP8266 as a microcontroller. To distinguish plastic and metal waste using Inductive proximity sensors. The data read by this tool is then sent to Arduino UNO to be processed by a servo to move the cross section of the garbage to the position of plastic or metal type garbage, In this study, a trash can was also designed that uses an ultrasonic sensor to detect the height of the garbage. This height information is then sent to a website-based monitoring application using a wifi network to the fire base and Android Apk, Waste FI itself has dimensions P = 130 cm, T = 60 cm, L = 123 cm,. The main frame of the WASTE-FI uses a 5 mm Multiplex, Waste fi manages to sort waste automatically by utilising an inductive proximity sensor that works to detect metals and non-metals. Furthermore, to make this trash can more attractive and increase student interest in disposing of waste, when students throw garbage with the specified amount of garbage, this smart trash can (WASTE-FI) will display the WIFI password on the LCD screen with a size of 20 x 4, to access the vast internet world.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Botol Plastik, Botol Kaleng, NodeMCU ESP8266,Waste-FI Plastic Bottles, Canned Bottles, NodeMCU ESP8266, Waste-FI |
Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ211 Robotics. T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ211.415 Mobile robots T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ213 Automatic control. |
Divisions: | Faculty of Vocational > Mechanical Industrial Engineering (D4) |
Depositing User: | CAKRA KRISHNA UTAMA |
Date Deposited: | 03 Aug 2023 04:48 |
Last Modified: | 03 Aug 2023 04:48 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/101801 |
Actions (login required)
View Item |