Analisis Intensi Perilaku Untuk Mengadopsi Dan Merekomendasikan Aplikasi Mobile Payment Dengan Metode Structural Equation Modelling (Studi Kasus: OVO dan Go-pay)

Ibtisamah, Nasywa (2019) Analisis Intensi Perilaku Untuk Mengadopsi Dan Merekomendasikan Aplikasi Mobile Payment Dengan Metode Structural Equation Modelling (Studi Kasus: OVO dan Go-pay). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211540000037-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (4MB)

Abstract

Latar Belakang: Sebuah survei yang dilakukan oleh perusahaan G4S menyebutkan bahwa transaksi menggunakan uang tunai masih mendominasi di Indonesia dan mencapai 50-55 persen. Masyarakat Indonesia seharusnya beralih pada mobile payment yang akan berdampak pada efisiensi ekonomi. Di lain sisi, tidak hanya penerimaan masyarakat terhadap sebuah teknologi yang perlu diperhatikan, merekomendasikanya pada jaringan sosial juga merupakan pilihan sikap yang berpengaruh terhadap implementasi Teknologi Finansial, termasuk mobile payment.
Permasalahan: Dari latar belakang tersebut, ingin dilakukan identifikasi terkait faktor apa saja yang mempengaruhi pembeli secara daring mengadopsi aplikasi mobile payment dalam melakukan pembayaran. Selain itu, dilakukan identifikasi mengenai keinginan pengguna yang sudah mengadopsi aplikasi mobile payment untuk merekomendasikan aplikasi tersebut kepada orang lain.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh struktural model DOI, UTAUT2, dan PTS pada BIA untuk mengadopsi aplikasi mobile payment berbasis e-wallet pada Go-Pay dan OVO. Tujuan yang kedua yaitu melakukan identifikasi struktural pengaruh BIA terhadap BIR untuk penggunaan aplikasi mobile payment berbasis e-wallet pada Go-Pay dan OVO. Tujuan ketiga yaitu memberikan saran kepada perusahaan terkait dengan faktor-faktor lain (diluar faktor pada model yang digunakan pada penelitian ini) yang dapat mempengaruhi BIR tersebut berdasarkan kajian literatur.
Metode: Metode yang digunakan pada TA ini adalah mengimplementasikan sebuah model SEM yang menggunakan teori DOI, UTAUT2, dan PTS. Model ini dikembangkan oleh Oliveira, Thomas, Baptista, dan Campos. Proses pengumpulan data dilakukan melalui survei secara daring dengan jumlah responden yaitu 394 orang.
Hasil: Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah behaviour intention to adopt (BIA) dipengaruhi secara signifikan oleh variabel laten compatibility dengan nilai koefisien yaitu 0.330. Sedangkan innovativeness dan perceived technology security berpengaruh positif namun tidak signifikan pada variabel BIA. Variabel behaviour intention to recommend (BIR) dipengaruhi positif secara signifikan oleh variabel laten BIA dan berpengaruh sebesar 0.880.
Manfaat: Hasil penelitian ini dapat memberikan pengetahuan dan wawasan untuk pengembangan akademik di bidang penerimaan teknologi finansial, khususnya aplikasi mobile payment di Indonesia. Penelitian ini juga dapat menjadi bahan acuan dan referensi dalam mengembangkan penelitian selanjutnya.
=================================================================================================================================
Background: A survey conducted by the G4S company stated that cash-using transactions still dominate in Indonesia and reach 50-55 percent. Indonesian people should turn to mobile payments which will have an impact on economic efficiency. On the other hand, not only community acceptance of a technology that needs to be considered, recommending it on social networks is also an attitude choice that influences the implementation of Financial Technology, including mobile payment.
Problems: From this background, an identification is needed regarding what factors influence online buyers to adopt a mobile payment application in making payments. In addition, identification of the wishes of users who have adopted a mobile payment application is recommended to recommend the application to others.
Objective: This study aims to identify the structural effects of DOI, UTAUT2, and PTS models on BIA to adopt e-wallet-based mobile payment applications at Go-Pay and OVO. The second objective is to make structural identification of the BIA influence on BIR for the use of e-wallet-based mobile payment applications at Go-Pay and OVO. The third objective is to give advice to companies related to other factors (excluding factors in the model used in this study) that can influence the BIR based on literature review.
Methods: The method used in this TA is implementing a SEM model that uses DOI, UTAUT2, and PTS theories. This model was developed by Oliveira, Thomas, Baptista and Campos. The process of data collection was carried out through surveys online with the number of respondents being 394 people.
Results: The results achieved in this study is that the intention to adopt (BIA) behavior is significantly influenced by the latent compatibility variable with a coefficient value of 0.330. While innovativeness and perceived technology security have a positive but not significant effect on BIA variables. The variable intention intention to recommend (BIR) is significantly positively influenced by the latent BIA variable and has an effect of 0.880.
Benefits: The results of this study can provide knowledge and insight for academic development in the field of acceptance of financial technology, especially mobile payment applications in Indonesia. This research can also be a reference and reference material in developing further research.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 658.834 2 Ibt a-1
Uncontrolled Keywords:	Intensi Perilaku, Adopsi, Rekomendasi, Mobile Payment, Structural Equation Modelling
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory > HB801 Consumer behavior. Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling. T Technology > T Technology (General) > T11 Technical writing. Scientific Writing T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions:	Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nasywa Ibtisamah
Date Deposited:	22 May 2023 03:52
Last Modified:	22 May 2023 03:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64599

Actions (login required)

View Item