Muntaz, Zurida Alisha (2024) Optimasi Mesin Roll Gilingan Menggunakan Metode Taguchi untuk Mengoptimalkan Perahan Nira dan Pemantauan Kualitas Nira Menggunakan MMEM Chart di PG Kebon Agung Malang. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
5003201029-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
PG Kebon Agung Malang merupakan perusahaan yang memproduksi gula kristal putih
berkualitas. Untuk mendapatkan kualitas akhir gula kristal putih yang memenuhi standar, maka
diperlukan bahan mentah yang berkualitas juga. Sebagai bahan mentah dari gula kristal putih,
nira juga butuh dimonitoring kualitasnya. Salah satu penyebab tidak optimalnya kualitas
perahan nira dalam memenuhi spesifikasi adalah pengaturan mesin roll gilingan yang berfungsi
memerah tebu. Perahan nira yang optimum diperoleh dengan mengubah beberapa faktor yang
memengaruhi hasil perahan nira yaitu faktor A (RPM) dan faktor B (torsi). Respon optimum
dari pengaturan mesin ini adalah Hasil Perahan Brix (HPB) Total. Dengan demikian, penelitian
ini bertujuan untuk mengoptimumkan pengaturan mesin roll gilingan melalui roll gilingan 1
menggunakan metode taguchi dengan 2 faktor dan masing-masing tiga level. Taguchi
digunakan karena dapat mengurangi jumlah percobaan yang akan dilakukan. Selain itu, analisis
yang menggunakan S/N ratio membuktikan faktor A, B, maupun interaksinya tidak
mempengaruhi S/N ratio. Pengaturan parameter optimum yang dihasilkan pada mesin roll
gilingan 1 adalah A3B3, dengan spesifik level 3 (5,3 RPM) untuk faktor A, level 3 (80 Nm)
untuk faktor B. Pememantauan kualitas nira yang dilakukan dengan diagram kendali Mixed
Modified Exponentially Weighted Moving Average-Moving Average (MMEM) membuktikan
adanya pergeseran rata-rata proses penggilingan sebelum dan sesudah dilakukan optimasi
mesin roll gilingan, yangmana terdapat perbaikan proses. Analisis kapabilitas proses yang
dilakukan pada proses gilingan setelah optimasi membuktikan bahwa proses telah kapabel
dengan nilai indeks CPL sebesar 4,6298
==================================================================
PG Kebon Agung Malang is a company that produces high-quality white crystal sugar.
To achieve the final quality of white crystal sugar that meets standards, high-quality raw
materials are also required. As the raw material for white crystal sugar, the quality of cane juice
also needs to be monitored. One of the causes of suboptimal juice extraction quality in meeting
specifications is the setting of the milling roll machine, which functions to extract the cane.
Optimal juice extraction is achieved by adjusting several factors that affect the juice extraction
results, namely factor A (RPM) and factor B (torque). The optimal response from this machine
setting is the Total Brix Juice Extraction (HPB). Therefore, this study aims to optimize the
setting of the milling roll machine through milling roll 1 using the Taguchi method with 2
factors, each with three levels. The Taguchi method is used because it can reduce the number
of experiments to be conducted. Furthermore, the analysis using S/N ratio proves that factor A,
factor B, and their interaction do not affect the S/N ratio. The optimal parameter setting obtained
on milling roll machine 1 is A3B3, with specific level 3 (5,3 RPM) for factor A and level 3 (80
Nm) for factor B. Quality monitoring of cane juice carried out with the Mixed Modified
Exponentially Weighted Moving Average-Moving Average (MMEM) control chart proves that
there is a shift in the milling process average before and after the optimization of the milling
roll machine, indicating process improvement. Process capability analysis conducted on the
milling process after optimization proves that the process is capable, with a CPL index value of
4,6298.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Diagram Kendali MMEM, Mesin Roll Gilingan, Nira, Optimasi, Taguchi, MMEM Control Chart, Nira, Optimization, Roller Mill Machine, Taguchi |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9980.5 Service industries--Quality control. |
Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Zurida Alisha Muntaz |
Date Deposited: | 09 Aug 2024 03:12 |
Last Modified: | 09 Aug 2024 03:12 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/114773 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |