Estimasi Biaya Kontingensi Pada Proyek Konstruksi Jalan Raya Berbasis Metode Analisis Risiko

Sutikno, Andy (2022) Estimasi Biaya Kontingensi Pada Proyek Konstruksi Jalan Raya Berbasis Metode Analisis Risiko. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6012202011-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ketidakpastian risiko pada proyek konstruksi jalan raya dari perspektif pemilik proyek mendorong perkiraan biaya kontingensi di estimasi secara tradisional berdasarkan penilaian subyektif seperti 5-10% dari biaya yang diperkirakan dengan mempertimbangkan proyek sejenis yang pernah dikerjakan. Metode tersebut secara ilmiah tidak bisa diterima dan sulit untuk dipertahankan keakurasiannya. Penelitian ini mengusulkan suatu metode pengembangan model biaya kontingensi untuk proyek konstruksi jalan raya di propinsi Kalimantan Timur, Indonesia dengan menggunakan pendekatan yang fleksibel dan rasional serta dapat mengakomodasi penilaian subjektif berbasis analisis risiko dari sudut pandang pemilik proyek. Identifikasi variabel risiko diperoleh dari survei pendahuluan, wawancara, penyebaran kuesioner dan studi literatur sedangkan perhitungan pemodelan biaya kontingensi menggunakan metode simulasi Monte Carlo yang dapat mengkuantifikasi dampak dari risiko dan ketidakpastian yang umum terjadi dalam estimasi biaya proyek. Hasil penelitian didapatkan bahwa estimasi biaya kontingensi rata-rata dari simulasi Monte Carlo sebesar 8,92% dari rencana anggaran proyek dengan basis analisis sebelas variabel risiko signifikan. Tingkat kesalahan uji model adalah 0,21% dari batas error yang diijinkan dan hasil validasi didapatkan nilai analisis prediksi berada dalam akurasi 20% dibandingkan dengan biaya kontingensi sebenarnya. Estimasi biaya kontingensi pada proyek konstruksi jalan raya berbasis metode analisis risiko dalam penelitian ini dinyatakan realistis dan dapat diterima serta dapat dipergunakan sebagai acuan dalam penentuan biaya kontingensi yang lebih rasional untuk proyek sejenis.
===================================================================================================================================
The uncertainty of risk in highway construction projects from the perspective of the project owner encourages contingency cost estimates in traditional estimates based on subjective assessments such as 5-10% of the estimated cost by considering similar projects that have been done. The method is scientifically unacceptable and difficult to maintain its accuracy. This study proposes a method of developing a contingency cost model for a highway construction project in the province of East Kalimantan, Indonesia using a flexible and rational approach that can accommodate subjective assessments based on risk analysis from the project owner's point of view. The identification of risk variables was obtained from preliminary surveys, interviews, questionnaires and literature studies, while the calculation of contingency cost modeling uses the Monte Carlo simulation method which can quantify the impact of risks and uncertainties that commonly occur in project cost estimates. The results showed that the average contingency cost estimate from the Monte Carlo simulation was 8.92% of the project budget plan based on an analysis of eleven significant risk variables. The error rate of the model test is 0.21% of the allowable error limit and the validation results show that the predictive analysis value is within 20% accuracy compared to the actual contingency cost. The estimation of contingency costs in highway construction projects based on the risk analysis method in this study is stated to be realistic and acceptable and can be used as a reference in determining more rational contingency costs for similar projects.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	risiko proyek, analisis risiko, simulasi monte carlo, biaya kontingensi, project risk, risk analysis, simulation monte carlo, contingency costs
Subjects:	T Technology > TH Building construction > TH438 Construction industry--Management. Project management.
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	07 Jan 2026 02:24
Last Modified:	07 Jan 2026 02:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129318

Actions (login required)

View Item