Kusuma, Wirajaya (2017) Small Area Estimation Terhadap Pengeluaran Per Kapita Di Kabupaten Banyuwangi Dengan Metode Hierarchical Bayes Dan Empirical Bayes. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1315201210-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Salah satu indikator ekonomi yang banyak digunakan untuk mengukur tingkat kemakmuran dan kesejahteraan adalah pendapatan per kapita. Namun data pendapatan yang akurat sulit diperoleh. Dalam kegiatan Susenas data pendapatan didekati melalui data pengeluaran rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode Hierarchical Bayes (HB) dan Empirical Bayes (EB) yang diaplikasikan pada Small Area Eastimation (SAE) untuk menduga pengeluaran per kapita di Kabupaten Banyuwangi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi tidak langsung menggunakan pendekatan Hierarchical Bayes dan Empirical Bayes menghasilkan nilai RMSE yang lebih kecil dari pada estimasi langsung. Disisi lain, Metode HB menghasilkan nilai RMSE yang lebih kecil daripada metode EB, sehingga penelitian ini menyarankan untuk menggunakan metode HB untuk memperkirakan pengeluaran per kapita di Kabupaten Banyuwangi daripada perkiraan langsung yang digunakan saat ini.
==================================================================================
One of the economic indicators that are widely used to measure the level of prosperity and welfare is per capita income. However, an accurate income data is difficult to be obtained. In Susenas this data is approached by using data on expenditures per capita. This study employ Hierarchical Bayes (HB) and Empirical Bayes (EB) methods to be applied to Small Area Estimation (SAE) to estimate the expenditure per-capita in Banyuwangi. The results showed indirect estimation using hierarchical Bayes and Empirical Bayes produce RMSE values smaller than the direct estimation. The HB method, on the other hand, produces smaller RMSE value than the EB method. Finally, this research suggests to use HB method to estimate the expenditure per-capita in Banyuwangi rather than direct estimation which is used nowadays.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Hierarchical Bayes (HB), Empirical Bayes (EB), Pengeluaran Per Kapita, Small Area Estimation (SAE), Root Means Square Error (RMSE). |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Wirajaya Kusuma |
| Date Deposited: | 04 Oct 2017 02:50 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 04:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/45119 |
Actions (login required)
 |
View Item |