Ramadhan, Fakhri Rizqullah Fajar (2017) Analisis Spektrum Vibrasi untuk Mengindikasikan Kerusakan Pada Turbin dan Generator PLTU Amurang unit 1. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
4213100037-Undergraduate_Theses.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Pemeliharaan pada mesin merupakan suatu aktivitas pengelolaan aset yang wajib untuk menjaga keandalan aset agar mengurangi kerugian yang dikarenakan terjadi kegagalan. 89% kerusakan memiliki failure mode yang random atau acak, sehingga metode pemeliharaan yang tepat adalah predictive maintenance, oleh karena itu perlu dilakukan predictive maintenance atau pemeliharaan prediktif untuk mencegah kerusakan menjadi lebih parah dengan mendeteksi potensi kerusakan. Objek predictive maintenance pada penelitian ini adalah PLTU Amurang Unit 1. Pada PLTU Amurang Unit 1 ini dilakukan predictive maintenance melalui pemantauan kondisi berupa analisis vibrasi. Dilakukannya analisis vibrasi pada PLTU Amurang Unit 1 karena analisis vibrasi sangat efektif pada benda yang berotasi. Analisis vibrasi yaitu melakukan prediksi kerusakan berdasarkan spektrum vibrasi, dimana spektrum vibrasi adalah hasil dari memisahkan vibrasi berdasarkan waktu (time domain) dan menyederhanakannya menjadi vibrasi berdasarkan frekuensinya (frequency domain). Metode pengubahan yang digunakan dalam memisahkan vibrasi-vibrasi kompleks tersebut adalah fast fourier transform (FFT). Pengubahan dari gelombang time domain menjadi gelombang frequency domain menggunakan aplikasi FFT yaitu AMS Machinery dari PT PJB UP Muara Karang. Pengukuran nilai vibrasi dilakukan pada bantalan turbin dan generator PLTU Amurang Unit 1 menggunakan sensor perpindahan dan alat CSI 2600. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa spektrum vibrasi dari PLTU Amurang Unit 1 mengindikasikan adanya rotating looseness (kelonggaran putar) walaupun nilai vibrasi tidak mengharuskan PLTU Amurang Unit 1 untuk berhenti beroperasi (shut down). Rotating looseness ini pada beberapa titik dapat menghasilkan gejala yang mirip dengan unbalance. Agar tidak terjadi vibrasi yang lebih parah, perlu dilakukan inspeksi pada bantalan-bantalan di PLTU Amurang Unit 1.
================================================================================================================================
Maintenance on machines is a mandatory asset management activity to maintain asset reliability in order to reduce losses due to failure. 89% of defects have random failure mode, so the proper maintenance method is predictive maintenance, therefore predictive maintenance is required to prevent damage by detecting potential damage. Predictive maintenance object in this research is PLTU Amurang Unit 1. In PLTU Amurang Unit 1 is the predictive is done through condition monitoring in the form of vibration analysis. The conducting vibration analysis on Amurang Unit 1 PLTU is because vibration analysis is very effective on rotating objects. Vibration analysis is predicting the damage based on the vibration spectrum, where the vibration spectrum is the result of separating time-based vibrations and simplifying them into vibrations based on their frequency domain. The transformation method used in separating these complex vibrations is the fast fourier transform (FFT). Transformation of time domain wave into frequency domain wave is using the application of FFT, namely AMS Machinery from PT PJB UP Muara Karang. The measurement of vibration value is done on turbine bearings and generator of Unit 1 Amurang PLTU using displacement probe and CSI 2600 instrument. The result of this research indicates that vibration spectrum from Unit 1 Amurang PLTU indicating that there is rotating looseness, even though the vibration value does not require the Unit 1 Amurang Power Plant to stop operating (shut down). This rotating looseness at some point can produce some indications that similar with the unbalance. In order to avoid more severe vibrations, it is necessary to do inspection on the bearings in the PLTU Amurang Unit 1.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pemeliharaan prediktif, analisis vibrasi, spektrum vibrasi, kerusakan turbin dan generator. |
| Subjects: | Q Science T Technology > T Technology (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217.6 Predictive Control |
| Divisions: | Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Marine Engineering > 36202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Fakhri Rizqullah Fajar Ramadhan |
| Date Deposited: | 25 Jul 2024 01:38 |
| Last Modified: | 25 Jul 2024 01:38 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/45539 |
Actions (login required)
 |
View Item |