Mustika, Pricilian Indah (2016) Regresi Cox Dengan Dua Variabel Stratifikasi Pada Pasien Kanker Serviks Di RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312100024-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Analisis survival merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara waktu kejadian (time to failure) dan variabel independen. Dalam analisis survival ada tiga macam regresi: parametrik, nonparametrik, dan semiparametrik. Salah satu metode semiparametrik yang sering digunakan adalah regresi Cox proportional hazard. Model regresi Cox proportional hazard memiliki asumsi proportional hazard. Jika asumsi tersebut tidak terpenuhi, maka perlu adanya metode lain untuk menganalisis kasus tersebut. Salah satunya adalah model regresi Cox stratifikasi. Pada penelitian ini model Cox stratifikasi diaplikasikan pada kasus ketahanan hidup pasien kanker serviks yang menjalani rawat inap di RSUD dr. Soetomo Surabaya tahun 2014. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik dengan kriteria AIC terkecil yaitu model regresi Cox stratifikasi dengan dua variabel stratifikasi yaitu stadium dan komplikasi.Variabel yang signifikan mempengaruhi model pada taraf signifikansi 5% adalah jenis pengobatan kemoterapi sekaligus transfusi PRC sedangkan jika menggunakan taraf signifikansi 10%, maka variabel yang berpengaruh signifikan terhadap ketahanan hidup pasien kanker serviks adalah jenis pengobatan berupa transfusi PRC, operasi, dan kemoterapi sekaligus transfusi PRC.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Mus r |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Survival, Kanker Serviks, Proportional Hazard, Regresi Cox Stratifikasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 08 Apr 2019 04:10 |
| Last Modified: | 08 Apr 2019 04:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62713 |
Actions (login required)
 |
View Item |