Lubis, Khairul Andri (2016) Penerapan Generalized Method of Moments Pada Persamaan Simultan Panel Dinamis Untuk Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312201718-Master Thesis.pdf - Published Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Pertumbuhan dan stabilitas ekonomi di Indonesia diharapkan mampu mengatasi
kemiskinan, pengangguran dan peningkatan kualitas sumber daya manusia yang
masih rendah. Keterkaitan hubungan antara indikator ekonomi dan indikator
keberhasilan pembangunan saling mempengaruhi satu yang lainnya. Diperlukan
persamaan simultan untuk melihat keterkaitan antar variabel yang saling
mempengaruhi tidak cukup hanya dengan persamaan tunggal. Pada penelitian ini
menggunakan model data panel dinamis untuk menggambarkan hubungan antara
variabel-variabel ekonomi yang pada kenyataannya bersifat dinamis. Estimasi
parameter pada model panel dinamis menggunakan Generalized Method of
Moments (GMM) yang dikembangkan oleh Arellano dan Bond. Metode estimasi
ini menghasilkan estimasi parameter yang memiliki sifat tak bias, konsisten dan
efisien. Metode Arellano dan Bond kemudian dikembangkan oleh Blundell dan
Bond yang disebut GMM-System Estimator dengan mengkombinasikan momen
kondisi dan matriks instrumen antara model first difference dan model level untuk
menghasilkan estimasi parameter yang lebih efisien. Dari penelitian ini dapat
disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi di Indonesia secara signifikan
dipengaruhi oleh lima koefisien variabel bebas yaitu investasi luar negeri,
investasi dalam negeri, keterbukaan perdagangan, dan Inflasi. Selain itu, Lag
pertumbuhan ekonomi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Additional Information: | RTSt 515.39 Lub p |
Uncontrolled Keywords: | Data Panel Dinamis, Generalized Method of Moments (GMM), Persamaan Simultan. |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation |
Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
Depositing User: | ansi aflacha |
Date Deposited: | 18 Apr 2019 05:43 |
Last Modified: | 18 Apr 2019 05:43 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62780 |
Actions (login required)
View Item |