Sari, Pratiwi Maisita (2019) Penggunaan Sensor Fingerprint sebagai Aktivasi Mesin Konveyor dan Pendataan Barang Secara Otomatis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
10311600000027-Non_Degree.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Saat ini banyak industri yang sudah menggunakan conveyor untuk melakukan proses distribusi. Kegiatan yang dilakukan umumnya dengan cara manual. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alat yang dapat mempercepat dan meringankan pekerjaan manusia, serta dapat meminimalisir terjadinya kesalahan yang terjadi pada industri manual. Untuk itu, dibuatlah alat yang dapat mengaktifkan mesin konveyor menggunakan fingerprint dan mengelompokkan serta menjumlahkan barang secara otomatis. Cara kerja alat ini yaitu karyawan harus login dengan fingerprint terlebih dahulu. Setelah login berhasil, maka mesin konveyor akan menyala. Setelah itu barang yang melewati konveyor dan terdeteksi oleh sensor ketinggian, maka akan dikelompokkan dan terhitung secara otomatis sesuai dengan jenis barang. Ada 3 jenis barang yaitu kecil, sedang dan besar. Kemudian untuk mematikan mesin konveyor ini harus logout dengan menempelkan jari yang sama lagi ke sensor fingerprint. Data yang didapat akan diproses oleh arduino mega dan hasil datanya akan ditampilkan pada komputer menggunakan software PLX DAQ dan jumlah barang juga ditampilkan pada LCD. Setelah dilakukan pengujian, hasil dari pengujian menunjukan bahwa keberhasilan pembacaan sensor fingerprint untuk aktivasi mesin yaitu sebesar 92,5 %. Kesalahan pembacaan sensor fingerprint ini disebabkan karena jari yang kotor, pada pengujian ini saya menggunakan tangan yang sedikit berminyak. Sedangkan keberhasilam dari pengujian sensor dioda laser yaitu sebesar 100%. Karena berhasil mendeteksi barang dan mengelompokkannya dengan tepat.
====================================================================================================================================
Today many industries have used conveyors to carry out the distribution process. Activities carried out generally by manual method. Therefore, we need a tool that can speed up and alleviate human work, and can minimize the occurrence of errors that occur in the manual industry. For this reason, a tool is made that can activate the conveyor machine using fingerprint and group and sum up the items automatically. The way this tool works is that the employee must log in with the fingerprint first. After the login is successful, the conveyor engine will turn on. After that the item passes through the conveyor and is detected by a height sensor, it will be grouped and counted automatically according to the type of item. There are 3 types of goods, namely small, medium and large. Then to turn off the conveyor engine it must logout by attaching the same finger again to the fingerprint sensor. The data obtained will be processed by Arduino Mega and the data results will be displayed on the computer using the PLX DAQ software and the number of items also displayed on the LCD After testing, the results of the tests show that the success of fingerprint sensor readings for machine activation is 92.5%. This fingerprint sensor reading error is caused by dirty fingers, in this test I used slightly oily hands. While the success of testing laser diode sensors is 100%. Because it successfully detects items and classifies them correctly.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Konveyor, Fingerprint, Arduino Mega |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7882.B56 Biometric identification |
| Divisions: | Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering |
| Depositing User: | Sari Pratiwi Maisita |
| Date Deposited: | 10 Aug 2026 02:48 |
| Last Modified: | 10 Aug 2026 02:48 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/68306 |
Actions (login required)
 |
View Item |