Rahmadhania, Indah (2020) Kontrol Optimal Pada Model Penyebaran Virus Influenza Tipe A H1N1 Dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
Tugas Akhir_06111540000034_Indah Rahmadhania.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Penyakit menular pada suatu populasi dapat diprediksi dengan menggunakan model matematika epidemik, salah satunya yaitu virus Influenza tipe A H1N1. Influenza H1N1 merupakan panyakit pernafasan akut pada manusia yang mempengaruhi hidung, tenggorokan dan paru-paru yang disebabkan oleh virus influenza H1N1. Penyakit ini mudah menular. Sehingga perlu diketahui mengenai penyebaran penyakit tersebut agar penyebarannya dikendalikan. Pada tugas akhir ini, model matematika SEIR digunakan untuk membahas penyebaran virus influenza tipe A (H1N1), di mana populasi terbagi ke dalam empat kelas yaitu sub-populasi rentan, terpapar, terinfeksi, dan sembuh. Analisis yang telah diperoleh dari model tanpa dan dengan kontrol diilustrasikan dengan simulasi numerik menggunakan program Matlab berdasarkan metode Runge-Kutta Orde Empat dan Sweep Maju-Mundur. Simulasi numerik menunjukkan bahwa pemberian kontrol untuk pengendalian lingkungan berupa penyuluhan, seminar dan kerja bakti dapat memaksimalkan jumlah individu yang sehat dan terpapar sebanyak 990 individu serta kontrol dalam upaya pemberian obat terhadap individu terinfeksi influenza pada waktu akhir sebanyak 30 individu.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 511.8 Rah k-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Virus Influenza, Kendali Optimal, Prinsip Minimum, Pontryagin, Runge-Kutta |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA372.B9 Differential equations--Numerical solutions. Runge-Kutta formulas--Data processing. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models. |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | indah rahmadhania |
| Date Deposited: | 08 Mar 2023 06:01 |
| Last Modified: | 08 Mar 2023 06:01 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73318 |
Actions (login required)
 |
View Item |