Tursina, Dara Tursina (2020) Query Expansion Berbasis Positive Impact Factor Query Pada Pencarian Dokumen Bahasa Arab. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05111540007007-Undegraduate_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Bahasa Arab merupakan salah satu Bahasa yang termasuk pada kategori semitic language, yaitu salah satu Bahasa dunia yang digunakan oleh lebih dari 422 juta orang. Saat ini informasi dengan Bahasa Arab berkembang dengan sangat pesat dan tersebar melalui konten web pages. Hal ini dibuktikan dengan adanya lebih dari 100 juta halaman web berbahasa Arab yang mencakup berbagai topik seperti bisnis, sains, politik, dan agama yang tersebar di seluruh dunia. Hanya saja dalam pencarian dokumen Bahasa Arab terdapat masalah pada kemampuan pengguna dalam merumuskan keyword bagi query yang tepat untuk informasi yang diinginkan. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan query expansion. Dalam proses pencarian dokumen, pengguna sering menginginkan hasil pencarian yang sesuai dengan preferensi yang diinginkan. Maka, untuk memperoleh hasil pencarian yang sesuai dengan preferensi dibutuhkan suatu metode pembobotan kata yang didasarkan pada preferensi tersebut. Dataset yang digunakan pada tugas akhir ini adalah data Maktabah Syamila pada dokumen Bahasa Arab. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem Query Expansion berbasis Positif Impact Factors Query pada pencarian dokumen Bahasa Arab. Dengan menggunakan metode ini tentunya akan mempermudah pengguna dalam merumuskan keyword bagi query yang tepat dan untuk mencari informasi sesuai preferensi yang dibutuhkan. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh hasil prediksi pencarian dokumen Bahasa Arab dengan presisi 7 % dan recall 33% untuk TFIDF PIFQ dengan menggunakan Query Expansion.
================================================================================================================
Arabic is one of the languages included in the Semitic language category, which is one of the world's languages spoken by more than 422 million people. Currently, the information in Arabic is growing very rapidly and is spread through content on web pages. This is evidenced by the existence of more than 100 million web pages in Arabic covering various topics such as business, science, politics, and religion that are spread all over the world. It's just that in searching for Arabic documents there is a problem with the user's ability to formulate keywords for the right query for the desired information. To solve this problem, query expansion is needed. In the document search process, users often want search results that match their desired preferences. So, to obtain search results that match preferences, a word weighting method is needed based on these preferences. The dataset used in this final project is the Maktabah Syamila data in Arabic documents. Therefor we need a Query Expansion system based on Positive Impact Factors Query for searching Arabic documents. Using this method will certainly make it easier for users to formulate keywords for the right query and to find information according to the preferences needed. Based on the test results, the prediction results of searching Arabic documents with 7% precision and 33% recall for TFIDF PIFQ using Query Expansion were obtained.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bahasa Arab, Query Expansion, Pembobotan Kata, PIFQ |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Dara Tursina |
| Date Deposited: | 27 Aug 2020 05:39 |
| Last Modified: | 23 Jun 2023 07:19 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/78745 |
Actions (login required)
 |
View Item |