Analisis Data Service Request dan Work Order pada Aplikasi Maximo

Azhar, Daffa Muhamad and Alhafish, Rayhan Daffa (2022) Analisis Data Service Request dan Work Order pada Aplikasi Maximo. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 05111940000037_05111940000227-Project_Report.pdf Download (1MB)

Abstract

PT. Indonesia Power merupakan sebuah perusahaan BUMN yang bergerak di bidang Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU). Suralaya Power Generation Unit merupakan unit terbesar yang dimiliki oleh PT. Indonesia Power karena memiliki tujuh buah unit pembangkit dengan total kapasital 3400MW. Pada kesehariannya, pegawai menggunakan aplikasi Maximo untuk membuat laporan berupa Service Request jika terdapat aset dari unit pembangkit yang mengalami kejanggalan. Setelah Service Request tersebut dinilai sesuai dan dapat dikerjakan, maka Service Request tersebut akan digenerate menjadi Work Order dimana terdapat rincian untuk pengerjaan untuk aset yang dilaporkan tersebut. Dengan banyaknya unit pembangkit yang ada, perusahaan akan kesulitan dalam melakukan perawatan dari setiap aset yang terdapat dalam setiap unitnya. Untuk mempermudah dalam perawatannya, dibutuhkan penggambaran data yang sesuai terhadap unit pembangkit yang ada. Penggambaran data tersebut dikerjakan menggunakan website google colab dengan bahasa pemrograman python. Grafik yang dibuat antara lain banyaknya Service Request dan Work Order setiap tahun, 10 aset yang paling sering menjadi Service Request dan Work Order setiap tahunnya, jenis Service Request dan Work Order yang paling banyak dibuat, dan perbandingan antara Service Request yang selesai dengan Service Request yang dibatalkan.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Aset, Maximo, Perawatan, PLTU, Service Request, Suralaya Power Generation Unit, Work Order.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Daffa Muhamad Azhar
Date Deposited:	24 Jan 2023 07:24
Last Modified:	24 Jan 2023 07:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95554

Actions (login required)

View Item