Estimasi Parameter Terhadap Model Pengangguran (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur)

Tang, Melki Imamastri Puling (2021) Estimasi Parameter Terhadap Model Pengangguran (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111850012002-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (1MB)

Abstract

Pengangguran yang ada di suatu daerah menjadi semakin serius apabila terjadi pertumbuhan lapangan kerja yang relatif lambat dan meningkatnya tingkat pertumbuhan angkatan kerja yang cepat.Pengangguran merupakan masalah yang sangat kompleks karena mempengaruhi sekaligus dipengaruhi oleh banyak faktor yang saling berinteraksi, mengikuti pola yang tidak selalu mudah untuk dipahami. Besarnya tingkat pengangguran dapat dikatakan sangat penting dalam mengukur keberhasilan pembangunan ekonomi di suatu daerah. Model yang diperoleh merupakan kontruksi asumsi-asumsi yang dikembangkan secara matematika sehingga diperoleh model pengangguran. Data yang diambil dari BPS Jawaa Timur dari tahun 2000 sampai tahun 2020 dan diolah menggunakan rumus tingkat parameter. Parameter-parameter tersebut akan diestimasi dengan menggunakan program matlab kurva fitting. Estimasi parameter-parameter tersebut bersifat linear, kuadratik, dan kubik. Hasil estimasi parameterparameter
tersebut dengan kurva parameter yang mendekati akan ditentukan errornya masing-masing.
Tingkat eror yang paling kecil menyatakan tingkat estimasi yang mendekati data yang sebenarnya. Untuk mengatasi tingkat pengangguran terhadap lapangan pekerjaan (lowongan pekerjaan), salah satu upaya dilakukan oleh pemerintah dalam meningkatkan investasi.
==================================================================================================================================
Unemployment in an area becomes more serious if there is a relatively slow growth in employment and an increase in the rate of rapid labor force growth. Unemployment is a very
complex problem because it affects and is influenced by many interacting factors, following a pattern that is not always easy to understand. The magnitude of the unemployment rate can be said to be very important in measuring the success of economic development in an area. The model obtained is a construction of assumptions that are developed mathematically in order to obtain the unemployment model. Data taken from BPS Jawaa Timur from 2000 to 2020 and processed using a parameter level formula. These parameters will be estimated using the curve fitting matlab program. Estimates of the parameters are linear, quadratic and cubic. The estimation results of these parameters with the approximate parameter curve will determine the respective error. The smallest error rate represents an estimated level that is close to the actual data. To overcome the unemployment rate for employment (job vacancies), one of the efforts made by the government is to increase investment especially in the infrastructure sector, revitalizing supporting facilities for the agricultural sector, and clearing new land (

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RTMa 519.544 Tan e-1 2021
Uncontrolled Keywords:	Model pengangguran, estimasi, dan kurva parameter, Unemployment model, estimation, and parameter curve
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	20 Jun 2023 06:06
Last Modified:	20 Jun 2023 06:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/98138

Actions (login required)

View Item